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Jan 26, 2024

ChatGPT がどのようにして White を不安定にするか

Nessuna tecnologia a memoria moderna ha causato disoccupazione di massa tra le persone altamente istruite.

現代の記憶にあるテクノロジーで、高学歴の労働者の大量失業を引き起こしたものはありません。 生成AIは例外になるのでしょうか？

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今後5年間で、AIによって大卒労働者の雇用が減り始める可能性が高い。 テクノロジーが進化し続けると、これまで高度な教育とスキルが必要と考えられていたタスクも実行できるようになります。 企業がプロセスの自動化によるコスト削減を目指す中、これは特定の業界で労働者の離職につながる可能性がある。 この傾向の正確な範囲を予測することは困難ですが、AI が大卒労働者の雇用市場に大きな影響を与えることは明らかです。 個人が AI の最新の開発状況を常に把握し、機械が多くのタスクを実行できるようになっている世界で自分のスキルや専門知識をどのように活用できるかを考えることが重要になります。

ChatGPT 自体によると、ChatGPT は私の仕事とあなたの仕事のために来ていると思います。 この人工知能コンテンツクリエイターは、「Chat Generative Pre-trained Transformer」の略称であり、国内で最も影響力のある人工知能研究研究所の 1 つである OpenAI によって 2 か月前にリリースされました。 技術は一言で言えばすごいです。 「AI が今後 5 年間に大卒労働者の雇用を減らし始めるかどうかについて、The Atlantic のスタイルで 5 文の段落を書いてください。」というプロンプトに従って、最初の段落が瞬時に生成されました。

ChatGPT は、画像ジェネレーターの Midjourney や DALL-E、ビデオジェネレーターの Synthesia など、最近リリースされた数多くの驚くべき生成 AI ツールの 1 つにすぎません。 これらの AI ツールの利点は簡単にわかります。膨大な量のデジタル コンテンツを迅速かつ安価に作成できるからです。 学生たちはすでに ChatGPT を使用してエッセイを書いています。 企業は ChatGPT を使用して、Web サイトや販促資料のコピーを作成したり、顧客サービスの問い合わせに答えたりしています。 弁護士はこれを法的準備書面の作成に使用しており (ちなみに、ChatGPT は複数州司法試験の不法行為と証拠のセクションに合格しています)、学者は脚注の作成に使用しています。

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しかし、並外れたマイナス面も簡単にわかります。ChatGPT のようなサービスによって、コピーライター、ジャーナリスト、カスタマー サービス エージェント、パラリーガル、プログラマー、デジタル マーケティング担当者が職を失い始めたら、何が起こるでしょうか? テクノロジー思想家たちは何年も前から、かつては自動化の影響を受けないと考えられていた熟練した事務員の代わりにロボットが登場し、柔軟で創造的なAIがホワイトカラーの雇用を脅かすだろうと警告してきた。 最も極端な反復では、AI が雇用情勢を永久に変えるとアナリストは想像します。 オックスフォード大学のある調査では、米国の雇用の 47% が危険にさらされている可能性があると推定されています。

現代の記憶にある単一のテクノロジーが、高学歴の労働者の大量失業を引き起こしたことはありません。 生成AIは本当に例外になるのでしょうか？ このテクノロジーがいかに新しいか、そしてテクノロジーの変化に応じて雇用が調整するのがどれほど遅いかを考えると、この質問に答えることは誰にもできません。 しかし、AI は実際には異なります、と技術専門家は私に言いました。これまで自動化することが不可能だったさまざまなタスクが自動化可能になりつつあります。 「以前は、進歩は直線的で予測可能でした。ユーザーが手順を理解し、コンピューターがそれに従ったのです。コンピューターは手順に従いました。学習したり、即興で実行したりしませんでした。」と世界有数の専門家の一人である MIT 教授のデビッド・オーター氏は述べています。雇用とテクノロジーの変化について、私に語った。 ChatGPT などは即興で、仕事をなくすかどうかに関係なく、多くのホワイトカラーの仕事を不安定にすることを約束します。

人々も企業も、新たな AI テクノロジーを使用して新製品を開発し、業務を合理化し、従業員の効率を高める方法を模索しているところです。 歴史が参考になるとすれば、このプロセスには想像以上に時間がかかる可能性があります。 電気を考えてみましょう。 回路、電灯、および初歩的な電気モーターは 1800 年代初頭に開発されました。 しかし、米国で電力が広く普及し、GDPが上昇し始めるまでにさらに1世紀が経過しました。 あるいはコンピューターを取り上げます。 これらは 1950 年代初頭に商業的に利用可能になりましたが、1990 年代後半まで生産性統計に現れませんでした。

一部のテクノロジーは明らかに生産性を向上させ、労働力の必要性を減らします。 たとえば、産業革命以来発明され使用されてきた機械の多くの形式と同様に、自動工作機械は生産量と生産性を向上させる一方で、製造業の雇用を低下させます。 しかし、他のテクノロジーは、それがたとえ素晴らしいものであっても、驚くほど控えめな効果を示します。 過去 40 年間でコミュニケーションのほぼすべての側面に革命をもたらしたインターネットはどうでしょうか? 私たちがデートし、話し、読み、視聴し、投票し、感情を表現し、自分のライフストーリーを記録する方法を変え、無数のビジネスを立ち上げ、どれほど多くの富を築いたにもかかわらず、インターネットは「偉大な発明としてのハードルテストに失敗した」と経済学者のロバート・ゴードンは述べたは2000年に、それが「以前よりも安価かつ便利に情報と娯楽を提供するが、その利用の多くは既存の活動をある媒体から別の媒体に置き換えることを伴う」からであると主張した。 四半世紀近くが経った今でも、インターネットはまだ生産性革命を引き起こしていません。 スマートフォンもそうではありません。

では、AIはスマートフォンのようなものなのでしょうか、それとも自動工作機械のようなものなのでしょうか？ 多くの仕事を一括してなくすことなく、仕事のやり方を変えようとしているのか、それともサンフランシスコをラストベルトに変えようとしているのか?

オーター氏は、テクノロジーがどこで雇用喪失を引き起こすかを予測するのは難しいと指摘した。 数年前、自動運転車によってトラック運転手の仕事がなくなる可能性をめぐって大騒ぎになったことを覚えているだろうか? しかし、AI は Excel のようなシステムよりもはるかに柔軟で、Google ドキュメントよりもはるかに創造的です。 さらに、AI システムは使用量が増え、より多くのデータを吸収するにつれてどんどん改良されていきますが、エンジニアは他の種類のソフトウェアを骨を折って苦労して更新する必要があることがよくあります。

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原則として、企業が人間の代わりに機械を使用できる場合は、そうすることになります。 AI は、パラリーガル、コピーライター、デジタル コンテンツ プロデューサー、エグゼクティブ アシスタント、初心者レベルのコンピューター プログラマー、そして一部のジャーナリストによって現在行われている仕事を行うことができます。 つまり、そのような仕事は近いうちに変わる可能性があるということだ。 しかし、ChatGPT が AI に関するかなり優れた文章を吐き出すことはできても、AI や労働の専門家にインタビューすることはできず、歴史的文書を見つけることも、技術変化と雇用に関する研究の質を評価することもできません。 すでに世に出ているものからコンテンツを作成しますが、権限も理解力もなく、修正する能力もなく、真に新しいアイデアや興味深いアイデアを識別する方法もありません。 これは、AI がオリジナルのジャーナリズムの価値を高め、調査ジャーナリストの生産性を高めると同時に、よりシンプルなコンテンツを大量に作成する可能性があることを意味します。 AI は公開会議のリストや概要を吐き出し、人間は詳細なストーリーを書くかもしれません。 「AIは多くの点で、人々が専門知識をより有効に活用できるようになるだろう」とオーター氏は語った。 「もっと特化していくということですね」

フレッド・ベネンソン: AI があなたのお気に入りの単純作業を実現します

AI は、雇用全体への影響を抑えながら、さまざまな業界の効率性を高める可能性もあります。 Matt Wampler は、ClearCOGS と呼ばれる AI を活用した中小企業の共同創設者です。 彼はキャリアを通じてずっと「レストランマン」だった、と彼は私に語った。 同氏によると、レストランや食料品店は薄利多売で経営されているにもかかわらず、依然としてかなりの量の食品を無駄にする傾向があるという。 人々はハンバーガーよりもスパゲッティを注文します。 バンズが捨てられる。 「レストランはテクノロジーに関して遅れをとっているだけです」と彼は私に言いました。 「それらはすべて人間に関するものです。人々に奉仕するのは人間であり、人々を管理するのは人間です。そして、まさに人間中心の世界では、問題を処理するデフォルトの方法は、問題を人​​に任せることです。フィルはそれを実行するつもりです。」

ClearCOGS は、レストランの顧客注文履歴、供給データ、労働データを取得し、AI を活用したモデリングを使用して帳簿をよりスリムで収益性の高いものにします。 人々がハンバーガーよりもスパゲッティを注文し始めた場合、システムはシェフやマネージャーにパスタを増やし、ロールパンを減らすよう促します。 「いとこのいくつかのサンドイッチ店でこれを導入しました」とワンプラーさんは私に語った。 「単純な質問に対する簡単な答え。彼らが答えを必要としていた質問は、夜勤中のアシスタントマネージャーがいて、閉店の数時間前にパンをもう一皿焼くかどうかを決定しなければならないということでした。私たちはその答えを提供します。」 実際のところ、ChatGPT の使用によって人間の仕事がなくなるわけではありません。 近所のサンドイッチ店はマッキンゼーのコンサルタントを雇っていない。 しかし、それによってフードサービス全体の効率が上がるかもしれない。

たとえ経済を活性化させなかったとしても、ソーシャルメディアが以前にそうであったように、AIは私たちの生活の質を変え、時間の使い方を変える可能性があります。 ビデオゲームはより没入感のあるものになるかもしれません。 ショップのコピーライティングや販売ビジュアルははるかに優れている可能性があります。 映画のほうがカッコよく見えるかもしれない。 YouTube の奥深くにあるビデオは、より奇妙で、より美しくなるかもしれません。 また、これまでよりもはるかに定型的なコンテンツが表示される可能性もあります。 (さらに不気味なことに、オンライン上にはもっともらしく見える偽情報が大量に存在する可能性があります。)

オーター氏は、労働者にとって大きなリスクは、AI技術によって雇用主が望む労働の種類にあまりにも急激な変化を引き起こすことであると指摘した。 特定の専門分野が消滅し、何千人ものコールセンターのオペレーターやマーケティング担当者が失業する可能性がある。 しかし、彼はそのようなテクノロジーを私たちが手にすることの利点を強調しました。 生産性は何十年も低迷しています。 結局のところ、マシンがもう少し多くの作業を実行できるようになれば、大きなメリットが得られるでしょう。